TTM मा हाम्रो आफ्नै CMM मापन केन्द्र छ, हामीसँग CMM का ७ सेटहरू छन्, २ सिफ्ट/दिन (सोमबार-शनिबार प्रति सिफ्ट १२ घण्टा)।

CMM को मापन विधिले मेकानिकल वा अप्टिकल मापन अपनाउँछ। सामान्यतया प्रयोग हुने मापन विधिहरूमा बिन्दु मापन, रेखा मापन, वृत्त मापन, सतह मापन र आयतन मापन समावेश छन्। अटोमोबाइल निर्माणमा, CMM मुख्यतया भागहरूको आकार र आकार मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ ताकि भागहरूको शुद्धता र गुणस्तर डिजाइन आवश्यकताहरू पूरा होस्। उदाहरणका लागि, इन्जिन निर्माणमा, CMM ले इन्जिन ब्लक, क्र्याङ्कशाफ्ट, जडान रड र अन्य कम्पोनेन्टहरूको आकार र आकार मापन गर्न सक्छ जसले इन्जिनको कार्यसम्पादन र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्दछ। शरीर निर्माणमा, CMM ले शरीरको उपस्थिति र गुणस्तर डिजाइन आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ भनेर सुनिश्चित गर्न शरीरका भागहरूको उपस्थिति र आकार मापन गर्न सक्छ।

CMM को प्रयोग भागहरू मापन गर्नमा मात्र सीमित छैन, तर सम्पूर्ण गाडीको संरचना र उपस्थिति पत्ता लगाउन पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। उदाहरणका लागि, अटोमोबाइल निर्माणमा, CMM ले शरीरको समतलता, सीधापन र वक्रता जस्ता प्यारामिटरहरू पत्ता लगाउन सक्छ ताकि शरीरको गुणस्तरले डिजाइन आवश्यकताहरू पूरा गर्छ भनी सुनिश्चित गर्न सकियोस्। साथै, CMM ले शरीरको सतहको कोटिंग मोटाई र समतलता पनि पत्ता लगाउन सक्छ ताकि शरीरको उपस्थिति र गुणस्तरले डिजाइन आवश्यकताहरू पूरा गर्छ भनी सुनिश्चित गर्न सकियोस्।

CMM डेटा समर्थन पनि अटोमोबाइल निर्माणको एक महत्त्वपूर्ण भाग हो। CMM द्वारा मापन गरिएको भागहरूको आकार र आकार डेटा उत्पादन प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्न र उत्पादन दक्षता सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। उदाहरणका लागि, भागहरूको निर्माणमा, CMM ले निर्माताहरूलाई भागहरूको प्रशोधन शुद्धता र गुणस्तर पत्ता लगाउन, उत्पादन दक्षता सुधार गर्न र लागत घटाउन मद्दत गर्न सक्छ। साथै, CMM ले अटोमेकरहरूलाई उत्पादन प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्न र उत्पादन दक्षता सुधार गर्न मद्दत गर्न डेटा समर्थन पनि प्रदान गर्न सक्छ।

छोटकरीमा भन्नुपर्दा, CMM अटोमोबाइल निर्माणमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यसलाई पार्टपुर्जाको आकार र आकार मापन गर्न मात्र नभई सम्पूर्ण सवारी साधनको संरचना र उपस्थिति पत्ता लगाउन पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। CMM द्वारा प्रदान गरिएको डेटा समर्थनको साथ, अटोमोबाइल निर्माताहरूले उत्पादन प्रक्रियालाई अनुकूलन गर्न र उत्पादन दक्षता सुधार गर्न, उत्पादनको गुणस्तर सुधार गर्न र लागत घटाउन सक्छन्।